艰难的2019,AI+营销的难题,未来何去何从?

在这个不太好过的2019年,一边是越来越丧、越来越佛系的消费者;另一边则是面对人口红利见顶的红海市场,不得不逆流而上的企业。在这即将过去的一年,任何一家企业都有一个绕不过去的关键词:提效降本。

 

各种增长方法论,层出不穷,眼花缭乱,但同时又昙花一现,绚烂过后,有人成了烟火,更多人成为了炮灰。而AI+营销却还在蓄势向前,通过技术化的消费者洞察、创意内容、渠道投放及结果优化,给所有焦虑、迷茫的营销人一点信心。

 

艰难的2019,AI+营销的难题,未来何去何从?

 

也正是在此背景下,我们有必要了解更多有关AI+营销的内容,而这可能会让我们在随营销行业向前奔突的过程中,表现得更加从容。以下,enjoy~

 

AI+营销是什么?

 

AI+营销是什么?很多人对于这个问题是没有答案的,大多数普通人的AI启蒙都还停留在AlphaGo打败人类的那一天。但时至今日,在资本、技术等多种力量的推动下,AI早已不止一个会下象棋的机器人这么简单。

 

根据艾瑞发布的《营销趋势解读:AI+营销的发展及落地》报告,AI+营销的本质是在人工智能的基础上,通过机器学习、自然语言处理及知识图谱等相关技术,对数据处理、内容投放以及效果监测等营销关键环节进行赋能,优化投放策略、增强投放针对性,其核心为帮助营销行业节约成本、提高效率、挖掘更多营销渠道。

 

简而言之,AI+营销就是利用AI手段赋能甚至改变营销行业。那么,AI+营销和营销+AI又有什么区别?区别在于从哪一端出发,谁是进程中的主导者。

 

举个例子,AI+营销可能来自于技术公司,挖掘并利用自己的AI技术,为企业或者营销行业提供AI向的解决方案;而营销+AI可能来自于传统广告/市场/营销公司,看看在自己已有的业务环节中,怎样去利用AI技术提效降本。

 

前者营销垂类经验少,束缚也少,可能容易产生一些颠覆行业的idea;后者营销方法论更为成熟,技术和行业的结合可能会更贴合当下阶段的实际情况。但随着AI技术的发展和营销行业的变革,二者之间的边界逐渐被打破,双方都在主动求变,一方是为了更快更大范围内落地,一方是自我拯救。

 

AI+营销能做什么?

 

AI+营销几乎已经融入到营销过程中的每一个环节。营销说到底无非就这么几个元素,在什么地方,用什么手段,向什么用户传递什么内容,从而吸引、打动、转化用户。现在的AI在用户洞察、内容创作、创意投放、效果监测及行为预测等领域都可以做到,甚至做得更好、更快。

 

艰难的2019,AI+营销的难题,未来何去何从?

(源自艾瑞)

 

淘宝“猜你喜欢”和抖音的“短视频推荐”这种不断学习用户偏好数据,从而总能在刚刚好的时候把你喜欢的内容推送到你面前,这种就不在过多赘述了。

 

近年来一个特别有意思的事情是各种平台推出的用户行为数据报告,让人在感慨“这不就是我嘛”的同时,难免让人有些不寒而栗,毕竟最了解你的人已经不是最爱你的人也不是你最爱的人,而是AI。

 

这方面遥遥领先的依旧是淘宝以及搜狗输入法,看看淘宝《懒人消费数据》等系列数据报告,再看看搜狗输入法的《2019国民年度流行语top100》,真的很难不觉得恐惧。

 

艰难的2019,AI+营销的难题,未来何去何从?

(搜狗输入法联合报告)

 

以前做市场调研的时候,经常听到的一句话是“不要看用户说了什么,而要看他做了什么,因为用户的语言往往具有欺骗性”。这种欺骗甚至包括了自欺欺人。

 

但购买数据和输入法真的会暴露一个人的本性及爱好,前者是要投入金钱成本的,而后者则因为移动时代,输入法的数据涵盖面实在是太过广泛,欺骗的难度大大提高。

 

这也正是AI的优势——基于对海量的用户数据进行分析、学习,然后快速响应在营销的各个环节,这个数据处理的速度和量级是人再怎么进化也无法达到的。

 

AI+营销的难点在哪里?

 

AI+营销看似高效而美好,难道真的没有一点破绽吗?

 

当然不是,接下来我将从AI技术层面(营销层面的难题已经被讲的太多)来讲AI+营销面临的几点挑战。

 

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